揭秘量化交易：數據驅動投資新手指南
量化是什麼？量化是將一些抽象的、模糊的因素，用具體明確的數據來表示，以便於進行分析和測算，並得出數據結果，從而達到分析比較的目的。
我們做投資的最終目的是什麼？
當然是為了實現資產的保值與增值，沒有人會說是為了虧錢來的吧。要真是這樣，我會建議您用這些錢做些慈善。那麼，要真正做到保值和增值，我們需要怎麼做呢？
1. 把專業的事交給專業的人來做
古語有云："耕當問農民，織當問繡女。"不可改也。
我們可以透過購買基金、ETF等產品，把錢交給專業的基金經理人來打理，借助他們的專業能力來幫助我們理財。
2. 超級好運
踩走勢的節點，買什麼，什麼就漲，賣什麼，什麼就跌。通常這樣的情況不常遇見。
在這世上還真有這樣的人，只是一般幸運都是短暫的，不會長久下去。
3. 自己交易
需要持續學習相關的知識，並持續提升分析、判斷的能力，形成自己的交易理論架構與交易系統。
無論您使用上述哪一種方法來達到目的，都需要一些基礎的量化、統計和分析的知識。您可能會問，歷史上哪一支基金表現比較優秀？你的運氣在什麼時候會比較好，等等等的問題。
我們可以透過總結自己的歷史交易及複盤成敗案例，來提升自己。但無不例外，我們都會用到量化的方法，例如，在分析報酬率時，30%的年化就比20%的年化好一半。
大叔認為：
所有交易行為的背後，運作邏輯大多都是量化而來的結果。
他們的差異在於：
1、量化的工具不同
有人使用電腦分析資料；有人使用EXCEL；甚至，有人坐在樹下，被一顆蘋果砸到
就可以用筆和紙算出了萬有引力公式。
2、量化的對像不同
有的人是基於經濟週期、統計報表等宏觀數據，聲稱自己做的是價值投資或屬於基本面分析。有的人喜歡面對K線等走勢數據，說自己是技術派或屬於技術面分析。
量化分析通常可以使用統計、機器學習、人工智慧等方法來完成。目的在於盡量多的數據中分析和驗證我們的思想理論，透過分析結果不斷修正認知的偏差，從而增加機率上的確定性，
實現我們的投資目的。把量化分析的結果經過系統化的融合後就可以應用在具體的投資交易裡了，這就是量化交易。看上去是不是很高大上？
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