揭秘量化交易：数据驱动投资新手指南

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量化是什么？量化就是将一些抽象的、模糊的因素，用具体明确的数据来表示，以便于进行分析和测算，并得出数据结果，从而达到分析比较的目的。

 

我们做投资的最终目的是什么？

 

当然是为了实现资产的保值与增值，没有人会说是为了亏钱来的吧。要真是这样，我会建议您用这些钱做些慈善。那么，要想真正做到保值和增值，我们需要怎么做呢？

       

1. 把专业的事交给专业的人来做

古语有云："耕当问农民，织当问绣女。"不可改也。

我们可以通过购买基金、ETF等产品，把钱交给专业的基金经理来打理，借助他们的专业能力来帮助我们理财。

 

2. 超级好运

踩着走势的节点，买什么，什么就涨，卖什么，什么就跌。通常这样的情况不常遇见。

在这世上还就真有这样的人，只是一般幸运都是短暂的，不会长久下去。

 

3. 自己交易

需要不断学习相关的知识，并持续提高分析、判断的能力，形成自己的交易理论框架和交易系统。

无论您用上面哪种方法来达到目的，都需要一些基础的量化、统计和分析的知识。您可能会问，历史上哪一只基金表现更优秀？你的运气在什么时候会比较好，等等等的问题。

       

我们可以通过总结自己的历史交易及复盘成败案例，来提升自己。但无不例外，我们都会用到量化的方法，比如，在分析收益率时，30%的年化就比20%的年化要好一半。

 

大叔认为：

所有交易行为的背后，运行逻辑大多都是量化而来的结果。

     

他们的区别在于：

1. 量化的工具不同
   有人使用计算机分析数据；有人使用EXCEL；甚至，有人坐在树下，被一颗苹果砸到就可以用笔和纸算出了万有引力公式。
2. 量化的对象不同
   有的人立足于经济周期、统计报表等宏观数据，声称自己做的是价值投资或者属于基本面分析。有的人喜欢面对K线等走势数据，说自己是技术派或者属于技术面分析。

 

量化分析通常可以使用统计、机器学习、人工智能等方法完成。目的在于尽量多的数据中分析和验证我们的思想理论，通过分析结果不断修正认知的偏差，从而增加概率上的确定性，

实现我们的投资目的。把量化分析的结果经过系统化的融合后就可以应用于具体的投资交易里了，这就是量化交易。看上去是不是很高大上？

 

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